Machine Learning with Python Essentials
CJLANDES
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¿Dudas? Contactanos a: [email protected] En muchos sentidos, machine learning (aprendizaje automático de máquinas) es el medio principal por el
cual la ciencia de datos se manifiesta en variados campos de aplicación, dotando a las máquinas con la
capacidad de aprender sin ser explícitamente programadas. El aprendizaje automático de máquinas es la
disciplina donde habilidades del mundo de la computación y la estadística confluyen para desarrollar
algoritmos capaces de desempeñar tareas semejantes a las que un humano desarrolla (tales como el
pensamiento lógico), siendo el resultado una colección de enfoques para la inferencia y la exploración de
datos. Business analytics, ¿cuáles son los beneficios de implementar programas de analítica de negocios? Comprender los aspectos teóricos y prácticos del aprendizaje automático de máquinas, utilizando la
librería Scikit-Learn de Python. I.- ¿Qué es machine learning? II.- Aprendizaje supervisado parte I III.- Aprendizaje supervisado parte II IV.- Aprendizaje no-supervisado Sebastián Santana R.,Ingeniero Civil Industrial y Minor en DATA SCIENCE de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile. Consultor en Data Science con experiencia en sector público, privado y organismos internacionales.
Ha desarrollado proyectos en distintos sectores económicos, entre ellos: sector público, banca,
salud, inmobiliario, finanzas, minería, educación, entre otros. Ha desarrollado e implementado modelos predictivos y de segmentación, con datos estructurados y
no estructurados, utilizando técnicas de machine learning, con un enfoque en el desarrollo de
soluciones disruptivas.
Se ha desempeñado como consultor en Data Science en el Centro de Modelamiento Matemático
(CMM) y el Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI) de la Universidad de Chile. Consultor
en Data Science para CEPAL y el BID. Profesor de postgrado en Ingeniería Industrial y la Facultad de
Economía y Negocios de la Universidad de Chile. Actualmente es el líder del área de Advanced
Analytics en DeepMetrics, consultora especializada en el desarrollo de soluciones basadas en datos,
tecnologías y analytics. 4 semanas Los participantes inscritos recibirán en su correo electrónico un instructivo previo al inicio de clases. Ser afiliado a Caja Los Andes Cargas de Afiliados a Caja Los Andes La condición de afiliado o carga es verificada de forma automática al registrar su RUT. Dispositivos móviles y PC con acceso a Internet.
Para una óptima visualización se recomienda los navegadores Google Chrome y Mozilla Firefox.
Rendir y aprobar los instrumentos de evaluación del curso. Certificado emitido por la Escuela de Postgrado y Educación Continua de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.Descripción del curso
Objetivo general
Módulos del curso
Profesor del curso
Duración
Requisitos de inscripción
Requisitos de plataforma EDX
Requisitos de aprobación
Certificación