Proyecto Aplicado Data Science
DPCJLANDES
IMPORTANTE:
Este Proyecto Aplicado Data Science es uno de los requisitos para obtener el Diplomado en Data Science. Para poder obtener este Diploma debes cumplir los siguientes 3 pasos:
I: Haber cursado y aprobado los siguientes cursos:
- Machine Learning with Python Essentials
- Data Science
- Business Analytics Essentials
- Power BI
II : Inscribirse al Proyecto Aplicado Data Science
- Crear Pasaporte UChile. Siga instrucciones del siguiente Instructivo:
Aquí
- Con el usuario y contraseña de tu cuenta Pasaporte UChile, inscribete en el siguiente link:
Aquí
(debes adjuntar copia de tu Cédula de Identidad y CV).
- Se notificará vía correo electrónico, si fue seleccionado.
III : Cursar y aprobar el Proyecto Aplicado Data Science
- Si cumples con los pasos anteriores, obtendrás la certificación “Diploma en Data Science”
¿Dudas? Contactanos a: [email protected] Este curso tiene como finalidad constituirse en una guía técnica y metodológica para aplicar los conocimientos adquiridos en Data Science, a través de una fase de implementación de dos casos prácticos.
Se espera que los estudiantes al final del curso puedan aplicar y ejecutar operaciones que les permitan lograr un análisis de dos casos, uno habitacional y otro de lluvias. Los invitamos a vivir la experiencia.
Se espera que los estudiantes al final del curso sean capaces de aplicar los conocimientos obtenidos en el tema y puedan verificarlos de manera directa a través de una prueba objetiva basada en los casos analizados con el profesor Aplicar los conocimientos obtenidos en el tema de Data Science a través del análisis y resolución de dos casos prácticos de Machine Learning. I.- Caso 1: Proyecto aplicado a Casas II.- Caso 2: Proyecto aplicado a Lluvias Sebastián Santana R.,Ingeniero Civil Industrial y Minor en DATA SCIENCE de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile. Consultor en Data Science con experiencia en sector público, privado y organismos internacionales. Ha desarrollado e implementado modelos predictivos y de segmentación, con datos estructurados y no estructurados, utilizando técnicas de machine learning, con un enfoque en el desarrollo de soluciones disruptivas. Experto en Pyhton; R; Keras; SQL; Hadoop,
Spark y HIVE. Se ha desempeñado como consultor en Data Science en el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) y el Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI) de la Universidad de Chile. Consultor en Data Science para CEPAL y el BID. Profesor de postgrado en Ingeniería Industrial y la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile. 4 semanas Los participantes inscritos recibirán en su correo electrónico un instructivo previo al inicio de clases. Ser afiliado a Caja Los Andes Cargas de Afiliados a Caja Los Andes Requisitos de aprobación y certificación Diplomado: aprobar los 5 cursos incluyendo Proyecto Aplicado. Estimados participantes, no se permite la inscripción en paralelo de 2 cursos, solamente se permite 1 inscripción mensual, se entregarán las versiones correspondientes, para que pueda realizar el diplomado.
La condición de afiliado o carga es verificada de forma automática al registrar su RUT.Descripción del curso
Objetivo general
Módulos del curso
Profesor del curso
Duración
Requisitos de inscripción
Requisitos de plataforma EDX
Dispositivos móviles y PC con acceso a Internet. Para una óptima visualización se recomienda los navegadores Google Chrome y Mozilla Firefox.
Requisitos de aprobación
Rendir y aprobar los instrumentos de evaluación del curso.
Certificación
Certificado emitido por la Escuela de Postgrado y Educación Continua de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.